CMIP6 全球气候模式对中国极端降水模拟能力的评估及其与CMIP5 的比较*

王 予 李惠心,2, 王会军,2, 孙 博,2, 陈活泼

1.南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心，南京，210044

2.南方海洋科学与工程广东省实验室，珠海，519080

3.竺可桢-南森国际研究中心，中国科学院大气物理研究所，北京，100029

1 引言

全球气候模式是研究气候系统变化机理和预估气候系统未来变化的重要工具（IPCC，2013），已经成为当代气候研究中不可或缺的一部分（Eyring，et al，2016）。国际耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase，CMIP）的模式结果直接支撑着政府间气候变化专门委员会（IPCC）评估报告的撰写（周天军等，2019，2020），对古气候的研究、未来气候变化的预估、政府决策的制定、政府间协议的签署等有重要意义（Yang，et al，2017）。由CMIP3 至CMIP5，有众多学者利用CMIP 模式结果对其相关领域进行充分研究。但是由于中国地处东亚季风区，气候成因复杂，且受到青藏高原大地形以及复杂下垫面的影响，全球气候模式对中国气候降水特征的模拟能力仍有不足（胡芩等，2014）。研究表明，CMIP5 对华南地区降水的模拟偏小，对西部高原降水的模拟偏大，总体而言模式能较好地模拟降水冬弱夏强的季节变化（陈晓晨等，2014）。中国中西部，其他研究结果（姜大膀等，2004；高学杰，2007；Jiang，et al，2015）同样得出CMIP5 存在较大的虚假降水中心，青藏高原及附近存在较大误差等。但是，CMIP5 对极端降水的模拟能力在区域平均和趋势方面整体上优于CMIP3（Chen，et al，2015）。此外，吴佳等（2015）的研究表明，CMIP5 集合模拟的中国区域平均降水对升温的响应较观测弱，而极端降水对升温的响应强。从2016年开始，第6 次耦……