基于降水极端预报指数的福建台风极端降水预报研究*

官晓军 潘 宁 黄待静 王 琦 李 玲

1.福建省灾害天气重点实验室，福州，350001

2.武夷山国家气候观象台，武夷山，354300

3.福建省气象服务中心，福州，350001

4.福建省气象台，福州，350001

5.南平市气象台，南平，353000

6.国家气象信息中心，北京，100081

1 引言

全球变暖大背景下极端降水事件频发，其引发的洪涝及次生灾害常造成严重生命财产损失。因此，极端降水的特征、形成机理和预报方法研究越来越受到关注（翟盘茂等，2007）。目前，极端降水的特征研究多注重其全球或区域性的年代际和年际变化特征（翟盘茂等，1999，2003，2016；Tang，et al，2013；Chen，et al，2013），研究表明中国极端降水的变化态势与全球保持一致，受ENSO 和季风环流调制，中国西北和西南地区极端降水呈上升趋势而华北地区呈下降趋势。另一主要研究分支是针对不同地区的极端降水过程，建立物理概念模型、寻找前兆信号和发展规律，例如用经验正交函数分解和聚类分析等方法提取相似环流背景下极端降水过程的共同特征，或根据大气遥相关型和低频振荡特征等寻找极端降水的前兆信号（林爱兰等，2013，2015；Chen，et al，2014；章开美等，2015；苗芮等，2017）。

以上研究主要揭示了长时间尺度的极端降水变化特征，预报方法也主要从延伸期预报（10—30 d）角度出发，极端降水预报的时、空分辨率达不到短期天气预报的要求。针对短期预报的极端降水客观预报方法仍是目前业务上亟需解决的重点和难点。

与确定性数值模式相比，集合预报系统包含了预报不确定性，能为极端天气预报提供更多信息。对集合预报系统的预报产品进行解释应用，可获得极端降水概率预报（张宇彤等，2016）。……