王 冶,薛忠财,王 琳,常佳宁,姜白杨
(1. 河北民族师范学院,河北 承德 067000;2. 河南省地质环境监测院,河南 郑州 450016)
水源涵养是生态系统在一定时空范围和条件下将水分保持在系统内的过程和能力,是陆地生态系统中的重要生态服务功能之一,包含着大气、水分、植被和土壤等自然过程,其变化将直接影响区域气候水文、植被和土壤等状况[1-3],在社会经济的可持续发展中发挥着重要作用[4],常被视为区域生态系统状况的重要指示器。因此,科学地评价水源涵养功能一直以来是生态学和水文学等相关学科的研究热点。随着学科交叉研究的不断发展,水源涵养功能评价已从单一的径流调节功能评价提升为综合考虑各种表现形式的全面水源涵养服务评价,人们逐步认识到水源涵养服务在区域生态安全和人类福祉等方面的重要性[3,5],并开展了大量研究。早期水源涵养评估方法多是基于大量实测数据进行估算的,主要包括水量平衡法[5]、土壤蓄水法[6]、分布式水文法[7]、降水存储量法[8]等,但上述方法所需数据量过于庞大,难以获取较高精度数据,从而进行大区域估算时会产生较大误差。近年来,随着数学方法的更新、多学科理论的交叉、计算机科学的不断进步,诸如水文评估模型Swat[9]、水文生态模型InVEST、生态系统评价模型GUMBO[10]等已被应用于水源涵养量分布及动态特征研究。其中,由斯坦福大学开发的InVEST 模型由于其数据易获取、评价结果实现空间化、动态量化、灵活性强等优点,在国内外得到广泛应用。……