关联规则法用于护士给药错误的数据挖掘分析

李曙光，赵敏，张秀英，赵琦，蒋红

给药错误指医嘱正确而患者接受的药物出现偏差[1]。有研究指出，护士40%的时间是在从事给药工作，而53%的给药错误发生于护士给药阶段[2]。2017年WHO启动了第3个全球患者安全挑战——用药安全，并呼吁在未来5年内将药物相关错误发生率减少50%，以确保患者安全[3]。关联规则(Association Rules)作为一种常见的数据挖掘方法，以数据中项或项组合协同出现的频率为基础，可发现数据中各种属性及属性组合之间可能存在的联系或隐含的关联[4]，在各个行业已广泛应用。给药错误发生因素复杂，可发生在给药过程中任何一个环节，本研究采用关联规则法对临床给药错误进行挖掘，最大可能地获取护理人员给药错误的相关因素，为预防给药错误的发生提供参考依据。

1 资料与方法

1.1资料来源 回顾性收集上海市3所三甲综合性医院2016年1月至2020年10月上报的用药差错事件。纳入标准：①给药错误事件已通过医院不安全事件报告系统上报并存档；②数据完整，包含主要收集的内容。排除标准：有缺项及逻辑错误的报告。根据文献回顾及各医疗机构对于给药错误事件的上报内容，整合分析后，确定主要收集以下内容：①护士一般资料，包括性别、部门、职称、工作年限、学历、发生时间；②给药途径；③错误类型；④错误项目；⑤错误原因(与工作状态/流程设计因素相关、与员工个人因素相关、与器材设备(药品)因素相关、与沟通相关因素、与患者生理及行为因素相关)；⑥使用手持设备(Personal Digital Assistant，PDA)情况；……