基于计算机视觉技术的施工机械操作员疲劳作业检测方法

崔 兵 张金月 刘相池

(1.天津大学 管理与经济学部，天津 300072； 2.天津旭辉企业管理有限公司有限公司，天津 300041)

引言

建筑施工行业一直被认为是高危行业,随着生产力的进步，各类施工机械(特别是大型机械)在建筑工程中的应用越来越普遍,工程机械的应用，在提高建筑业生产效率的同时，也带来了诸多安全问题。根据住建部安全事故情况通报，大量工程安全事故源于施工机械的安全问题,仅2019年就发生了郑州市“8·28”塔吊倒塌事故等6起较大施工机械安全事故。因此，施工机械的安全作业管理至关重要。

施工机械安全作业管理可以分为机械本身的安全维护和相关人员的安全操作两部分。关于施工机械本身的安全问题，国内外学者从完善体制、统一维护、合理调配等方面提出了诸多解决方案。而相关人员的安全管理，则是施工机械安全管理的重点和难点。人的安全管理很难量化，因此在实际生产中，相关人员的安全作业管理在很大程度上依赖于岗前安全培训和安全操作意识的培养。随着各种计算机信息技术的进步，越来越多的学者开始探索将计算机信息技术应用于施工安全管理，通过对相关人员操作过程的监督与评价，实现安全作业状态的量化评价，弥补规章制度难以量化和时效性差的问题。

本文提出了一种基于计算机视觉(Computer Vision， CV)技术的人员疲劳程度检测方法，通过识别工程机械操作人员面部特诊，判断其疲劳状态和程度，进而支持采用相应的应对措施。……