朱传清 郑茂溪 肖曙红 周文辉 向兴鑫
(1.广东工业大学机电工程学院;2.电子科技大学中山学院)
随着人们社会发展和生活水平的提高,洗液产品的需求数量越来越大,其中,乳液泵盖作为洗液产品容器的重要组成成分,在产品注塑生产及搬运过程中可能产生表面污渍等问题,因此其质检精度受到厂家的高度重视。传统人目检测在准确率、速度和主观性上有明显的限制,已无法满足工业质检需求。
近年来,由于机器视觉技术有无接触性、高稳定性和高可靠性等优点,其在众多行业都得到了广泛应用,因此迅速发展。有关文献使用稀疏特征方法对啤酒瓶盖实现快速检测;有关文献使用三圆周定位和动态阈值方法实现对啤酒瓶盖的快速、准确检测;有关文献使用均值滤波和边缘分割算法对塑料手机壳进行缺陷检测;有关文献使用圆心定位和多相机融合方法解决了但相机缺胶检测盲区的不足;有关文献使用Freeman链码提取边缘,并利用局部梯度和半径差检测缺陷。有关文献使用讲述了图像最小二乘法拟合直线原理并编程实现。有关文献通过分析钢轨表面光的反射特性,提出局部归一化和基于投影变换的缺陷定位方法检测表面缺陷,消除了钢轨表面光照不均匀的影响。针对乳液泵盖定位及检测精度低等问题,本文分析泵盖表面物理特性,提出一种基于双边滤波的乳液泵盖表面定位及污渍检测方法,有效检测泵盖底面污渍。……