行人重识别技术专利分析

国家知识产权局专利局专利审查协作天津中心 孙 宁

行人重识别是图像检索的子问题，用于弥补固定图像采集设备的视觉局限。本文以行人重识别专利为视角，以专利申请数据为基础，分析了全球专利申请趋势、专利申请区域分布、主要申请人、IPC分布以及各实现方式的核心专利。

1 行人重识别技术专利分析

本文以行人重识别为主题，在Incopat专利数据库中进行检索，筛选出2020年12月之前公开的专利文件。

1.1 全球专利申请趋势分析

图1展示了行人重识别技术的全球专利申请趋势，同时也呈现了行人重识别技术在主要国家的专利申请趋势。2012年之前申请量较少，均为美国专利申请，而从2012年开始全球专利申请量逐年增加，中国、美国和日本全球专利申请量增长最快，其中，中国后来居上，超过美国，成为该领域全球专利申请量最多的国家，从2012年开始到2019年快速上升达到峰值，这种发展过程也基本符合中国“平安城市”基础设施的建设过程。

图1 行人重识别技术的全球专利申请趋势

1.2 区域分布分析

图2展示了全球专利申请的区域分布情况，中国在全球申请总量中占比76.82%，占据了全球行人重识别技术申请量的3/4。结合图1，我们还可以发现，尽管中国在该领域发展较晚，但全球专利申请量已居世界首位，也反映了中国近年来在行人重识别技术领域发展迅速。

图2 行人重识别技术的全球专利申请区域分布

1.3 主要申请人分析

图3展示了行人重识别技术的全球主要申请人。……