数据挖掘的电力信息分类及搜索技术分析

国网新疆电力有限公司信息通信公司 尹 蕊 王晓磊 王 涛

面对当下变动越来越频繁的电力网络，社会生产与民众生活对与电力资源的需求也在不断地扩张，网络技术的快速发展促使信息资源量飞速提升，传统模式下对信息进行获取的方式已经难以满足现代化社会的发展需求。因此，相关工作人员应当积极的意识到给方面的不足，对电力信息分类以及搜索进行深入地分析，提升电力信息分类及搜索水平。

伴随着日益增多的信息资源，现阶段较为成熟的大型通用搜索引擎以及无法充分满足现代化电力信息分类与搜索的工作需求。因此，电力部门应当积极针对客户实际需要，制定电力人群以及制定电力领域电力信息分类搜索技术顺势而生，进而为人们提供特定价值的信息以及有关的电力服务。

1 数据挖掘

从不完全的、有噪声的、随机的、庞大的以及模糊的数据中发掘有效的、新颖的以及有用的数据，最后将数据中可以理解的知识以及信息进行识别的过程就是数据挖掘。作为一个涵盖多方面技术的技术学科，数据挖掘中包含神经网络、模式识别、数理统计、模糊教学、机器学习以及数据库等技术。

对于数据挖掘的分类可以采用多种方法，站在挖掘的角度而言，可将其分为机器学习法、统计法、神经网络法以及数据库法，其中数据库法主要是采用多维数据进行分析；神经网络法主要采用有组织神经网络以及前向神经网络等进行数据挖掘；……