数字化转型下工业大数据在质量创新中的应用

摘 要：进入工业4.0时代以后，数字化转型成为经济发展的普遍趋势。工业大数据是数字化转型的重要载体，其在质量创新中的重要性日益显著。无论是行业还是个人发展，都将面临数字化转型下工业大数据的应用所带来的重要机遇和挑战。大数据在质量创新中的机遇具体表现在通过采集数据、分析数据并建立模型进行质量控制与质量提升。与此同时，大数据在质量创新的应用中也面临着数据完整性、数据质量、数据场景、领域知识、数据隐私、样本稀缺等方面的诸多挑战。此外，质量大数据的思想被应用拓展到社会的各个方面。

关键词：工业4.0; 大数据;质量创新;机遇;挑战

一、引言

2020年新冠疫情的爆发，极大地加速了数字化转型的趋势。数字化转型是在工业4.0的框架下，以客户需求为中心，以数据为资产，以新技术为手段，以人才为依托，突破企业发展瓶颈，解决行业发展痛点的转型升级。工业4.0最早来源于德国战略性方针，又被大家称之为第四次工业革命。第一次工业革命是由瓦特发明蒸汽机所导致的工业化，第二次工业革命是在电气革命背景下引发的大规模生产，第三次工业革命是由于电脑与控制器的介入所产生的自动化。尽管各国都对第四次工业革命有不同的解读与偏向，但是其中心思想就是数字化转型，即利用物联网信息系统，将生产中的供应、生产、销售信息数字化、智能化，最终实现快速、有效、个性化的产品供应。……