基于SPAMS 的宁东基地细颗粒物污染特征及源解析

黄 彬，侯红霞，韩增玉

（1.宁夏回族自治区宁东能源化工基地环境监测站，宁夏银川 754100；2.广州禾信仪器股份有限公司，广东广州 510530；3.宁夏回族自治区生态环境监测中心，宁夏 银川 750000）

传统的大气颗粒物离线来源解析技术方法有排放源清单法、源模型法（扩散模型）和受体模型法，其中化学质量平衡（CMB）受体模型和因子分析（PMF、PCA 等）受体模型是使用最为普遍的源解析方法，用来评估颗粒物污染的长期变化趋势和控制效果[1—3]。随着在线监测技术的发展，结合气溶胶分析手段，基于质谱的在线分析技术逐步应用到颗粒物在线源解析中。在大气环境分析和研究领域，单颗粒物气溶胶质谱仪（SPAMS）能够实时分析大气中颗粒物的粒径和化学组成，可以快速解析其来源，是近年来的研究热点之一[4—8]。

宁夏宁东能源化工基地（以下简称“宁东基地”）自2014 年开展环境空气质量自动监测以来，PM2.5年均浓度总体保持下降趋势，但冬季区域性PM2.5污染问题仍不容忽视。2020 年宁东基地优良天数比例为87.4%，细颗粒物PM2.5年均浓度31 μg/m3，以PM2.5为首要污染物的天气占到总污染天数的30.4%。为了解宁东基地大气PM2.5污染特征及组成，摸清以PM2.5为首要污染物的来源，厘清其化学组分和源贡献率，本研究选取2020 年冬季代表性污染时段、代表性监测点位的PM2.5作为研究对象，基于宁夏大气污染物排放源谱库，利用SPAMS 对大气污染物PM2.5主要成分进行实时在线源解析，初步分析探讨不同污染来源对PM2.5的影响，并结合气象数据与源解析结果，分析各类污染源的时空分布规律，从而进一步为开展大气污染物PM2.5源解析工作提供基础数据，为科学有效地制定大气环境调控策略提供技术参考。……