基于Web 的酒店评论文本观点抽取系统的设计与实现

王 涛，刘立波

（宁夏大学 信息工程学院，宁夏 银川 750021）

酒店在线评论文本客观真实地反映了消费者入住体验，是消费者对酒店服务的真实感知，其中包含大量评论观点，及时有效获取评论观点对酒店经营具有很高的价值。酒店评论文本观点抽取是抽取酒店属性词与评价词组合而成的短语。属性词通常为描述酒店的某一特征。评价词是用来表达消费者的观点态度，多数是形容词，但也有少量具有情感倾向的名词或动词[1]。例如酒店评论中的一个评论句子：“服务专业热情，房间设备干净整洁完善，自助早餐品种众多”。其中，“服务”、“房间设备”、“自助早餐品种”是属性词，“专业热情”、“干净整洁完善”、“众多”是评价词，它们分别被用来表达消费者对该酒店“服务”、“房间”、“自助早餐”满意的态度。

目前，评论观点抽取方法一般分为两大类：一类是基于传统自然语言处理技术的方法，这类方法将词性、句法依存信息等作为表征句子的特征信息，从而制定观点抽取规则抽取评论中观点。例如，Hu 等[2]首次提出使用关联规则实现观点抽取，只能显式地抽取评论文本中部分观点；Li 等[3]使用依存关系从影评中抽取“评价对象－评价意见”单元对；Qiu 等[4]利用依存关系获得属性词与评价词之间的关系模板，从而根据属性词抽取评价词，根据评价词抽取属性词。以上基于规则的方法依赖于领域专家制定的规则，规则多而复杂，人工构造难，且迁移性差，无法抽取规则之外的属性。……