一种基于长短期记忆模型的盗三车犯罪预测研究

刘学仁,鲍世方

(上海公安学院 信息化与网络安全系，上海 200137)

0 引言

城市化进程的不断加快和互联网共享经济的发展为人民群众带来便利的同时，也为盗窃案件的发生提供了温床，这不仅损害了公共财产，而且对社会造成了很多不安定因素。由于案件的流动性以及线索的局限性，给民警破案带来了很大困难。如何预防和打击盗窃案件的发生一直是犯罪研究的重点和难点。通过犯罪预测可以有效指导巡逻警察的工作，从而更准确和及时地预防和打击犯罪的发生。因此，犯罪预测的研究不仅可以节省对公安安全的人力投入，而且可以提高人民对社会治安的满意度。

盗三车是盗窃机动车、盗窃电动车、盗窃自行车案件的简称，多发生在大中型城镇以及人口密集和流动性大的场所，对公共财产和社会治安构成极大威胁，对社会造成了很多不安定因素。

犯罪预测是制定犯罪预防措施和打击犯罪的重要科学依据。通过对过往的犯罪数据，分析可能影响犯罪的各种相关因素，形成相关的预测模型，对在未来特定时空范围内可能出现的犯罪现象的判断。它是犯罪学理论体系中重要的组成部分，是开展针对性犯罪预防的前提条件，由初期的以预防为宗旨，发展到对犯罪现象的超前性研究和对社会犯罪预防战略的制定和实施的研究[1]。

犯罪预测泛指所有用于犯罪预测的手段和途径。专家预测法和相关因素分析法是犯罪学界比较推崇的宏观预测方法；……