基于人工智能技术的图书馆信息检索模型

布艳艳

（西安科技大学高新学院图书馆，陕西西安 710109）

图书馆已趋于数字化，图书馆将众多高科技应用于信息资源中，实现信息资源的管理[1-3]。数字图书馆存在检索信息与用户所输入检索词相关度较低，无法满足用户需求的缺陷[4-5]。以往图书馆信息检索模型仅将关键词作为搜索的主要元素，未考虑文献间的关联，无法体现检索信息间的语义关系，导致查询结果具有较高的误检率以及漏检率。程煜华等人研究基于D-S 证据理论的信息检索模型[6-7]，利用D-S 证据理论建立信息检索模型，存在检索信息相关性较差的缺陷；李莉研究基于多Agent 技术的数字图书馆个性化信息服务检索模型，可有效提升检索精度，但检索实时性较差[8-10]。

人工智能技术包含机器学习、自然语言处理与自动化、机器视觉、语义网、贝叶斯网络等，为了提高图书馆信息检索正确率，提出了基于人工智能技术的图书馆信息检索模型，为图书馆信息实时检索提供理论依据。

1 图书馆信息检索模型具体设计

1.1 图书馆信息检索模型

基于人工智能技术的语义网建立图书馆信息检索模型，如图1 所示。从图1 可以看出，所建立图书馆信息检索模型包括用户请求模块、信息检索处理模块以及资源库3 部分。用户输入关键词或语句等查询请求后发送至信息检索模块，资源库利用图书馆信息资源通过标准化以及规划化表达方式和工作步骤创建本体，信息检索处理模块选取贝叶斯网络作为推理机，通过语义逻辑推理、语义抽取以及语义查询处理用户所输入关键词或语句，获取逻辑表达式，从知识库中寻找理想结果，将检索结果排序后输出结果至用户界面。……