基于大数据关联挖掘的变压器故障推演系统设计

高 伟，吕艳霞，阚东微，郝艳军

（1.国网鹤岗供电公司，黑龙江鹤岗 154100；2.北京中电南瑞科技有限公司，北京 100160）

变压器是电网中的重要枢纽设备，也是电网一次负荷可靠协调运行所需的重要设备[1]。在电力系统中，变压器故障可能会引起严重的电力事故。长期以来，电力公司对变压器仍然采取“定期检修为主，状态检修为辅”的维修策略。随着电网覆盖面的逐渐扩大及社会用电需求的提高，变压器在线维修是设备维修方式发展的必然趋势[2]。加强电压器运行管理和技术管理，减少变压器故障的发生是现阶段电力公司的核心管理方向之一，也是对变压器现场运行管理和人员技能培训的目标[3]。

变压器传输功率大、结构复杂，隐患缺陷可导致变压器在不同位置失效，不同运行环境对变压器工作状态的影响也不尽相同。另外，在变压器发生故障时，不仅故障症状状态发生了变化，同时还出现了多种故障类型缺陷，使得故障症状与故障类型呈现出复杂的交叉映射关系[4-5]。

随着变压器故障诊断与状态评估技术的发展，其在电力系统中得到了广泛的应用。大规模云传输技术的发展为变压器监控大数据的有效分析和变压器生存状态的维护提供了一种有效的技术手段，可为变压器运行维护提供更为智能、可靠的辅助决策支持。近几年来，随着电网智能化和自动化程度的提高，电力数据积累逐步呈现井喷式增长，在变压器现场设备操作方面积累了多年的经验，包括不同的操作环境和电压水平[6-8]。……