基于大数据分析的心理问题预警方法研究

童欢欢

（西安航空职业技术学院，陕西西安 710089）

随着科技与经济的全面发展，社会的贫富分化也逐渐加剧，这直接导致诸多心理问题的集中爆发。例如焦虑、抑郁与狂躁等[1]，处于亚健康心理状态的人并不在少数，尤其是心智还未完全成熟的高校大学生们。若缺乏适当的引导与预警，必然会发生较多恶性案件[2-4]。所以，如何正确地监控与预警高校大学生的心理健康状态，是现阶段亟需解决的重要理论和现实问题[5-7]。目前针对这一问题，国内外学者已经做出了一些值得借鉴的工作。然而随着学生心理的持续发展，这些预警机制较难及时地发现高校学生的心理变化，其实时性与有效性并未有明确的结果。同时为了维护这一监控体系，学校需要定期更新与优化普查软件。其维护成本将迅速增加，最终导致预警机制难以为继[8-10]。

为了避免传统高校学生心理预警机制的诸多缺点，文中通过引入大数据技术，提出了一种具有较优实时性与有效性的心理问题预警方法。利用ASP 与AJAX 技术实现了实时的心理健康动态管理平台，引入SQL 数据库[11-12]等技术，克服了传统纸质文件的繁琐复杂操作。最终，建立以校园网为共享平台的心理预警动态管理系统。

1 心理健康现状

一般而言，在心理学的研究领域中，心理健康是指人们对周边环境与事物均存在良好的适应能力。目前在高校日常工作中，多数的大学生刚脱离原生家庭，心智处于不成熟阶段。一旦出现影响自身情绪的重大事件，则容易诱发严重的心理障碍。……