隧道工程人员身份安全识别

王 君，徐铭江，梁薇薇，陈定安，孙晔然

（1.中山大学南方学院电气与计算机工程学院，广东广州 510970；2.重庆邮电大学自动化学院，重庆 400065；3.广州恒通智联科技有限公司，广东广州 510630；4.中山大学地理科学与规划学院，广东广州 510970；5.斯旺西大学理学院地理系，斯旺西SA2 8PP）

铁路隧道工程环境复杂，易发生工程安全险 情。发生险情时，一旦有安全事故，缺少人员信息将成为开展救援任务的一大难题[1]。传统单一的辨识方法因无法及时预警和有效辅助救援，所以不适应于这种情况。为此，需要开发新的识别技术，以提高工程人员的安全性[2]。可以引入人脸、虹膜、声音等独特的生物特征，提高身份辨识能力[3-5]。

1 生物识别技术

1.1 面部识别技术

不同的人脸具有不同的面部特征，比对面部特征可以用来鉴定身份。面部识别一般具有以下特性[6]：

1）自主性：机器可以自主监控识别；

2）非接触性：识别不需要特意触碰；

3）高效性：在实际中，可以一次识别一群人。

面部识别方式如下[7-11]：

1）人脸面部检测，将图片中有人脸的区域挑出来；

2）结合人脸的区域再计算出个人眼睛等位置和特征信息；

3）最后与后台数据进行对比，鉴定身份。

1.2 虹膜识别技术

虹膜从出生就不再改变，是每个人特有的特征，可以用来识别身份。此外，虹膜识别还具有稳定性、可实时检测的特点，虹膜的特征点很丰富，有两百多个特征点[12]，方便用于身份识别。

1.3 声音识别技术

对声源信号分析得到声纹的频谱等相关特征，并通过比对数据库中的信息来辨别个人身份。……