多维医疗影像数据管理系统①

刘 丽,蒋龙泉,冯 瑞

(复旦大学 计算机科学技术学院,上海200433)

人工智能技术的飞速发展,给人类带来巨大的便利性,人工智能技术逐渐进军医疗领域.人工智能技术在医疗领域的应用有望带来一场医疗服务模式的革新,从而极大的解放医生的劳动力[1].以数据驱动的深度学习方法是人工智能技术常用的方法,有效的样本数据对人工智能技术在医疗领域的发展非常重要.因此,开发一款能够高效管理具有标注信息的医疗影像数据的系统也非常重要.

目前,在各大医院用于采集、存储并高效管理医疗影像数据的系统为PACS 系统,即图像存档与传输系统.作为影像数据管理系统,PACS 系统具有数据采集、数据存储、数据查看、局域网内数据共享等基础功能[2–5].在欧美等发达国家对于PACS 系统的研究比较早,早在20 世纪80年代就开始研究并且在90年代初期初见成效,一些具有简单功能的PACS 系统陆续落地.而国内对PACS 系统的使用起步则较晚,20 世纪90年代中后期刚开始,少数医院引入PACS 系统,实现简单的数字化存档[6].PACS 系统的使用对象是医生,其功能也主要围绕医生设计,目前,医生使用该系统能够进行阅片、诊断、生成诊断报告等.毛静设计了一款基于医学影像PACS的数据管理系统,在保留其原有的采集模块、数据存储模块的基础上还增加了数据分析和处理模块,能够对每天数据量、每月数据量、各医院数据量以及放射设备检查数据量等进行分析[7],能够实现对系……