基于编解码网络的人脸对齐和重建算法①

曾远强,蔡坚勇,2,3,4,章小曼,卢依宏

1(福建师范大学 光电与信息工程学院,福州 350007)

2(福建师范大学 医学光电科学与技术教育部重点实验室,福州 350007)

3(福建师范大学 福建省光子技术重点实验室,福州 350007)

4(福建师范大学 福建省光电传感应用工程技术研究中心,福州 350007)

1 引言

人脸对齐和三维人脸重建是计算机视觉领域中两个相关联且具有挑战性的课题,在信息安全,智慧城市,影视娱乐等领域有着广泛的应用.其中信息安全领域对人脸重建模型的计算速度和质量都有较高的要求.例如在人脸识别的应用中,二维人脸识别在大姿态人脸的条件下识别效果较差,而三维人脸因为包含更丰富的人脸信息,可以较好的克服人脸姿态的影响.三维人脸识别系统一般需要经过人脸对齐的步骤,然后利用三维人脸重建模型从二维人脸图片中重建出三维人脸用于人脸识别,其中的人脸对齐和人脸重建是其中两个重要的步骤.人脸对齐的精度,人脸重建的质量和模型的运行速度是其中的关键因素,本文将在已有研究的基础上创新改进三维人脸重建模型,提高模型的性能.

二维人脸对齐的研究工作主要是为了实现人脸关键点的定位,并用于人脸识别或者辅助人脸重建等任务.早期比较具有代表性的工作如主观形状模型(ASM)[1],作者首先用人脸样本构建出一个平均人脸,然后用68个已标定的人脸关键点描述模型对齐的人脸,通过迭代搜索对应……