基于大数据与物联网的输变电设备故障诊断研究

邓燕山，赵凯利，吕文超，白 杰，董 杰，高 岭

(国网冀北电力有限公司唐山供电公司互联网办公室，河北 唐山 063000)

0 引 言

输变电设备作为电网系统运行中的关键设备，其运行状态直接决定了整个电力系统运行的安全性和稳定性[1]，也决定了用电用户能否正常使用。输变电设备在运行的过程中，通常会受到多种因素的影响，比如电网波动、电网设备、纹波、噪音、电路等，除此还受一些主观因素的影响，比如工作人员的职业技能等。输变电设备的故障表现形式千变万化，能够给电力系统带来无法衡量的危害，严重时，会使整个电力、电网系统处于瘫痪状态。这就给企业生产、工业制造、商业用电、人类日常生活等都带来了严重的影响[2]。

因此，在输变电设备运行过程中，能够有效地进行故障检测就显得十分必要。在现有技术中，通常采用检测设备检测电网信息情况，这种方式需要工作人员面对高压工作的危险，并且检测设备也容易在工作中由于自身精度、工作时间等原因造成老化，出现检测不准确的情况[3]。这就给输变设备的故障诊断带来困难。基于这种情况，该文采用一种新型的故障诊断方法以克服上述问题，用户能够借助于物联网技术通过远程控制中心实现输变电设备的远程故障诊断，并根据提取的物联网数据特征进行故障分析。

1 故障诊断方案设计

在该文设计的方案中，将BP神经网络数据模型融合行波定位方法实现输变电的数据分析和位置定位[4]。……