BP神经网络和云算法的电力营销数据处理方法

韦 雅，张 岚，王宏民，马文栋

(国网河南省电力公司电力科学研究院，河南 郑州 450000)

0 引 言

目前，电力营销管理系统大数据蕴含着庞大的社会经济和科学价值，随着云计算、大数据技术的不断发展，逐步出现了基于大数据的云计算基于诸如软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)、基础设施即服务(IaaS)、虚拟化(virtualization)的软件类型来实现大数据处理[1-2]。用户通过云计算能够快速、准确地搜索、使用电力营销管理系统中的大数据。随着电力电网行业在全球范围内的快速发展，云计算软件平台也呈增长趋势，用户能够充分使用云计算，获得出乎意料的超快数据处理能力，大约每秒能够进行10万亿次以上的数据处理，比如当前在市场上使用比较多的H3C CAS云计算管理平台、AbiCloud企业级开源云计算平台、Eucalyptus开源云计算平台、Nimbus云计算平台等[3-4]。

由于电力营销管理系统中产生的数据量巨大，类型繁多，因此用户使用起来就极为不便[5]，就需要一种新型计算方法来处理这些问题。传统的数理统计方法难以满足用户的需要，需要引用新型的数据管理办法实现电力营销管理系统的统一管理、智能存储、数据处理、数据分析、数据可视化等应用[5]，有助于用户提高电力营销管理系统大数据的处理能力。

1 总体架构设计

在该系统构架中，主要使用户在面对海量的电力营销管理系统数据，能够妥善地管理、使用，节约数据处理的时间。在计算机(PC机)上安装云计算软件，该文采用的云计算平台为云端智能……