数据科学驱动的档案学专业课程体系改革*

赵雪芹 李天娥

(湖北大学历史文化学院 武汉 430062)

0 引言

数据科学起源于20世纪60年代对数据分析未来的预测和计算机科学“数据处理的科学”根本理念与原则的研究。1966年，计算机科学家P.Naur提出了“datalogy”的概念，强调计算机科学的本质是利用数据来解决问题，系统讨论了数据、数据表示和数据处理构成的数据科学基本概念和技术，并积极推动数据科学在计算机教育中的地位，形成了计算机科学的哥本哈根传统。20世纪90年代以后，数据科学获得较大发展，数据科学的术语和过程被正式提出，并强调用“数据”分析和理解实际现象[1]。2012年以后，随着大数据的崛起，数据科学也迎来了爆发式的发展，并推动了在各个领域的应用。

2015年8月31日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，2016年3月国家将大数据战略纳入十三五规划，随后各地推出了相关政策支持大数据产业发展。与此同时，高校开始开展相关研究并尝试培养专业的数据人才。2016年，教育部批准首批高校开设“数据科学与大数据技术”专业，2017年，第二批申请“数据科学与大数据技术”本科的大学扩增至32所，包括中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学等高校。全国高校大数据教育联盟的统计数据显示，2017年申请该专业的院校多达263所，其中工学190所，理学73所[2]。2018年3月，教育部发布《2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》显示，开设“数据科学与大数据技术专业”课程的高校增至248所[3]。2019年，开设“数据科学与大数据技术”课程的高校已达482所。……