紫外—可见指纹图谱溯源技术及应用研究*

田 颖 郭 婧 颜 旭 席 玥 刘保献 荆红卫#

(1.北京市生态环境监测中心，北京 100048；2.国家环境保护河流全物质通量重点实验室，北京 100871)

随着水污染防治工作的持续开展，水环境状况取得了较大改善，目前已进入攻坚克难阶段[1]。污染原因的及时查找及精细化污染防治手段的应用是打赢水污染防治攻坚战的迫切需求，更是生态环境治理体系现代化的形势所趋[2]。

目前，污染溯源主要通过三维荧光的方式。清华大学吴静等研发了基于三维荧光的污染预警溯源技术，通过以激发光波长和发射光波长获得的指纹谱图，进行物质特征识别[3]。具体原理为基于不同水体间指纹图谱存在一定差异，通过对各类水体荧光指纹特征进行归纳研究，用于水体水质异常的快速预警及污染类型的快速诊断。吕清等[4]154应用该技术对南方某水体开展了示范性应用，准确找出了印染废水对该水体的影响。而在紫外—可见光谱方面，前人研究内容主要涉及溶解性有机物的组成分析[5]、来源研究[6]和光谱特征分析[7]等，多与三维荧光光谱技术结合作为污染溯源分析的辅助手段[8-9]，鲜有涉及紫外—可见光谱法直接用于污染溯源方面的研究。DURRENMATT等[10]通过聚类分析法分析某污水处理厂入口一段时间内紫外—可见吸收曲线，发现其部分时段吸收曲线与上游洗衣厂相似，因此推断该洗衣厂排水为污水处理厂的主要污水来源之一。这证实紫外—可见光谱法用于污染溯源的可行性，但受限于数据分析方法，无法实现快速的污染溯源。……