基于知识图谱的审计智能专家模式设计与应用

王向阳 席斌 胡璟懿 匡尧 刘云飞

【关键词】 知识图谱; 审计智能专家; 共创价值; 知识共享; 电网企业

【中图分类号】 F239.45  【文献标识码】 A  【文章编号】 1004-5937（2021）14-0140-06

随着大数据时代的发展，审计业务越来越依赖于数据。“审计智能+”整合5G、人工智能与区块链等技术，审计方法朝数据化、智能化和预见性转变和发展，审计业务实现业务数据采集、过程分析到报告生成的全过程自动化。智能审计是信息化环境、大数据时代下审计转型发展的重要技术支撑和典型发展模式，李越冬等[ 1 ]提出智能审计一般采用EDA、数据挖掘、数据可视化等新技术。张鹏[ 2 ]认为应以持续审计为基础构建综合层级持续审计，全面支持审计、管理决策。智能审计成为审计发展的一个主流方向。在中央审计委员会第一次会议上习近平指出，要坚持科技强审，加强审计信息化建设。目前，学术界和实务界普遍关注智能审计范式研究，集中于数据挖掘、过程建模、平台构建和内部审计转型等热点问题，研究独立且较分散，理论和实践经验都不够成熟。

国家电网在《信息通信新技术创新发展行动计划实施意见的通知》（〔2018〕108号）中提出要“开展基于知识图谱的全业务数据建模关键技术研究，在全业务统一数据中心构建业务数据知识图谱”。国网湖北省电力有限公司（简称国网湖北电力）以价值共创为核心，运用知识图谱四个步骤促进审计知识发现、挖掘、融合与共享，打造以“审计五库”为基础的审计智能专家模式，通过用数据说话、用数据分析、用数据聚焦、用数据决策等方式共创五种价值。……