NDVI时序相似性对冬小麦种植面积总量控制的制图精度影响

李方杰，任建强，吴尚蓉，张宁丹，赵红伟

（1. 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，北京 100081；2. 农业农村部农业遥感重点实验室，北京 100081）

0 引言

遥感技术获得的作物种植空间分布信息和传统的农作物面积统计数据一直是资源环境、生态、气候变化和粮食安全等领域重要的研究基础[1-2]。其中，目前的遥感技术大多通过全覆盖方式进行农作物遥感识别和作物面积估算，从而获得作物分布信息及其面积数量；表格形式的作物种植面积统计数据主要由统计部门采用传统抽样外推技术或遥感和空间抽样相结合的外推方式获得[3-4]。由于上述两种作物面积数量获取方法不同，加之遥感受混合像元、大气干扰和复杂自然条件等因素影响，导致通过单纯遥感技术获取的农作物种植面积数量与农作物面积统计数据之间往往存在不一致的问题，这在一定程度上影响了农作物空间分布遥感信息在资源环境、生态、气候变化和粮食安全等地学领域中基于行政单元的空间分析应用与尺度转换。因此，为满足资源环境、生态、气候变化和粮食安全等领域对与农作物种植面积统计数据高度吻合的高精度作物空间分布信息的迫切需求，既保证遥感获取的区域作物面积总量与作物面积统计数据保持一致，又能获得较高的作物遥感识别精度，区域作物种植面积总量控制的作物空间分布遥感提取和制图技术成为亟需研究的关键技术之一。……