■ 毛志勇 郭田宇 刘 佳
1.辽宁工程技术大学工商管理学院 葫芦岛 125100
2.燕山大学经济管理学院 秦皇岛 066000
2020年新冠疫情的爆发,使得医疗应急物流的研究显得极为重要,在经历疫情初期的混沌后,我国政府迅速做出反应,提出“一省支援一市”的政策,各个省份的医疗物资有序地发往湖北,医务人员第一时间参与到抗疫中来。这体现了我国在重大疫情发生的情况下的应变能力以及医疗应急物流的高效性。在应急物流中,高效的运输是医疗物资发挥最大作用的重要保障。
自2015年以来,国外文献对于应急物流的记载中,Buyuktahtakin 等[1]于2018年提出了应急物流的选址分配模型,并通过埃博拉疫情进行验证;2015年,He Yuxu‐an等[2]基于SEIR 模型建立了应急物流的线性规划模型,并引入了需求未满足惩罚函数;Moreno 等[3]提出了多时段的配送中心选址问题,并且车辆可以重复使用,通过算例求解验证了其有效性;Bouziyand 等[4]将动态时间窗加入到VRP问题中,提出基于遗传算法和变邻域搜索算法的混合算法解决该类问题;Chang Keliang 等[5]建立了基于动态需求的最小化总成本模型,并且引入了变速运输;Dearmas等[6]提出了基于变邻域搜索策略的算法的模型,解决了多目标车辆的路径优化问题。
国内研究中,刘明、李颖祖等[7]针对突发疫情的应急物流,结合疫区人口的流动性及密度,建立了基于服务水平的疫区应急物流网络优化模型,并以甲型H1N1 流感为算例进行验证;郑斌等[8]构建了以最大时间满意度和物资分配公平性的双层规划路径优化模型,在满意度最大的同时兼顾了物资的公平分配;……