基于无人机图像的行人重识别技术

张俊凯

（中国电子科技集团公司第五十四研究所，河北 石家庄 050081）

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随着电子信息技术的飞速发展，无人机巡逻安全监控系统作为属于城市安防工程的重要组成部分，受到了越来越多的重视。目前，无人机巡逻安全监控系统通常应用于道路、广场等公共场合，已经对维护公共安全、解决取证困难、协助公安部门破案提供了极大帮助。在无人机巡逻安全监控系统中，行人监控和危险分子识别是一个重要的组成部分，行人监控能够对造成刑事案件的嫌疑人进行追踪，还可以协助进行走失人员的查找[1]。

传统对嫌疑目标的搜索方案主要是通过调集警员观看大量的监控视频进行人工比对。一方面，耗费的人力成本越来越高。其次，传统人工比对的方式获得的识别结果受人本身因素影响大。行人重识别技术正是为了解决这个问题而提出的[2]。行人重识别即在行人检测的基础上，对行人进行进一步识别以判断其身份的技术[3-4]。行人重识别根据从输入的目标行人图像提取到的特征，在无人机巡逻安全监控系统中自动查找出该目标行人的其他图像[5-7]。其针对实际场景中行人普遍都处于运动过程且受到视角变化、行人姿态变化、摄像机低分辨率、目标遮挡以及光照条件变化等因素的影响难以进行人脸比对的场景[7-8]。

本文将基于基础卷积操作的轻量化方法，进行基础模块的多层级多视野架构设计，使用整体结构搜索设计技术，完成总体结构设计，实现无人机视角下的行人重识别技术。……