百度迁徙规模指数构造方法反演

王 聪，严 洁

(1. 四川警察学院计算机科学与技术系 四川 泸州 646000；2. 四川警察学院道路交通管理系 四川 泸州 646000)

作为分析人口迁徙规律的重要工具，百度迁徙网站[1]提供了城市和省区间迁徙的人口比例和总体迁移规模估计，为COVID-19疫情防控提供了重要参考。然而，百度迁徙规模指数作为一个无量纲数，其构造方法并未公开，仅能从有限的信息推知该指数与实际迁徙人口可能存在正相关特征。目前国际疫情防控形势仍不乐观，输入性疫情在国内仍时有局部性传播。考虑到人类迁徙行为是COVID-19迅速传播的主要驱动力[2]，从防范疫情全国性二次蔓延的立场出发[3]，分析百度迁徙的数据构造方法及与真实人类迁徙行为的对应关系，从中反推出迁徙行为的确切人数，可以为研究总结疫情防控规律提供有益参考。

来自移动通信网络的数据是公共卫生管理的重要研判依据[4]。文献[5]利用复杂网络理论拟合人类迁徙与流行病学传播的关系，发现相对于节点间的经纬度距离，疫情传播与节点的等效距离相关性更强，而节点间的人类迁徙流量是等效距离的核心构成部分。因此，在COVID-19疫情爆发初期，考虑人类迁徙特征的流行病传播研究就得到了广泛关注。文献[6]利用城市间航空流量数据和腾讯人类迁徙数据，以种群传播模型进行建模。由于航空并非中国大陆出行的首选工具，该研究对疫情初期传播过程的解释能力存在缺陷。曾在区域经济学[7]、城市经济学[8]和人口地理学[9]等领域得到应用的百度迁徙网站也已重新开放，公开了百度依托移动互联网采集的全国300余个地级市和30余个省(直辖市，自治区)的人类迁徙状况。……