动态场景图像去模糊技术研究进展

李晓光，杨飞璠，卓 力

(北京工业大学信息学部，北京 100124)

动态场景下的图像去模糊技术一直是图像处理领域的研究热点，是一种由模糊图像复原出包含丰富边缘轮廓信息的清晰图像的重要技术手段，其利用数字信号处理方法，在不改变硬件设备的前提下复原缺失的高频信息，具有成本低、原有图像采集设备仍然可用等优点.

高质量的图像已经成为一种主流的需求.近年来，随着手持式移动设备的普及，模糊已经成为一个普遍存在的问题.此外，大部分基于高质量图像的应用，如医学影像、刑侦、遥感等领域，往往需要对图像进行复原处理[1].这使得图像去模糊技术受到越来越多的关注.模糊图像不仅影响主观感受，还会影响后续的智能化分析.动态场景下的非均匀模糊图像复原问题是一项极具挑战性的低层计算机视觉问题，如何从模糊图像中复原出清晰且包含细节信息的潜像是图像去模糊技术亟待解决的关键问题.其面临的困难主要表现在：

1)图像模糊的成因复杂，如由相机抖动、目标运动引起的运动模糊，场景深度变化引起的散焦模糊，以及在拍摄远距离场景时大气湍流引起的模糊等.

2)不同类型的模糊通常是动态随机耦合存在，一幅模糊图像往往包含多种模糊类型.

3)模糊核的空间变化，由于受到复杂运动及其他因素的影响，不同空间位置的模糊程度和模糊类型往往不尽相同.

图像去模糊技术在安防、刑侦……