中国城镇居民消费水平影响因素分析

曾翔 宋贺

（淮阴师范学院，江苏 淮安 223300）

一、引言

消费、投资、出口是拉动经济发展的三驾马车，其中消费作为拉动经济增长的最重要动力之一，是经济持续增长的额最终牵引力。近年来，随着我国市场经济的发展，我国城镇居民消费已发生了巨大转变。由于我国经济发展的不平衡性，各地区城镇居民消费水平也有着很大的差异性。因此，对中国城镇居民消费水平的影响因素进行研究和分析，以寻找一些城镇居民消费的特征，从而确定影响城镇居民消费水平的主要因素。本文针对2019年分地区人均城镇居民人均消费支出开展相关分析。

二、主成分分析在中国城镇居民消费水平案例中的应用

利用《中国统计年鉴-2020》中2019年分地区人均城镇居民人均消费支出的统计指标进行实证分析。

（一）KMO检验与Bartlett球形检验

KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)检验用于比较变量间相关系数和偏相关系数。Bartlett球形检验用于检验原始变量相关矩阵中各变量间的相关性，以及相关系数矩阵是否为单位阵，即检验各变量间是否相互独立。

检验结果显示，KMO值为0.771，接近于1，从KMO检验角度出发，我们认为选取的数据适合做主成分分析。

对于Bartlett球形检验，提出假设：

备择假设H1：相关系数矩阵不为单位阵。

Bartlett球形检验的卡方统计量的值为227.937，对应的概率P值为0.000，小于显著性水平0.01。因此拒绝原假设，认为相关系数矩阵不为单位阵，即各变量间显著相关，适合做主成分分析。

（二）主成分提取

求解主成分的过程实际上就是对矩阵结构进行分析的过程，也即求解特征根的过程。……