基于GeoSOT编码的林地数据组织管理与应用

刘永杰,李 晖

(1.岭南师范学院 数学与统计学院,广东 湛江 524048;2.国家林业和草原局调查规划设计院,北京 100714)

林地数据反映了森林资源现状和变化情况,是制定我国生态建设管理决策的重要依据。全国林地“一张图”汇集了全国基础地理、遥感影像、地形、林地变更调查小班数据及各类专题图,数据总量超过500TB,针对不同的林地数据有不同的存储管理方式。为了满足林地数据日常管理与应用的需要,首先要解决的是将全国各类林地数据,通过统一的框架进行组织管理。这个框架要既能满足林地数据本身的多尺度、离散性地理空间特征,实现唯一性标识,即在同一空间区域的信息具有相同的标识,还要求框架能利用极微小的处理过程,以极小的代价完成数据的高效组织。

GeoSOT网格是程承旗等[1-2]提出的一种全球经纬度剖分网格模型,它构建了地球空间信息剖分组织体系,在此基础上实现各类数据统一的组织管理。吕雪锋等[3-4]对 GeoSOT 区位标识编码模型进行了研究,分析了其特性及典型应用方法,提出基于GeoSOT区位标识的多源遥感数据组织方法,对遥感数据实现了高效、易用的组织管理；关丽等[5-6]提出基于球面剖分格网系统的矢量数据组织模型,以期更有效地存储和管理大范围多模式的矢量数据；廖永丰等[7]提出了基于“空间面片“统一组织管理多元灾害信息数据的方法,对多元多尺度灾害信息数据进行统一编码。本文基于GeoSOT全球剖分格网,对林地……