基于深度学习的中药处方审查方法

蒲翊凡，李婵娟，杨可心

(四川大学计算机学院，成都 610065)

0 引言

传统中医在我国具有悠长的发展历史，中药配伍作为中医诊治过程的核心环节，在整个中医诊疗体系中至关重要。中医处方的构成遵循着特定的规律、药物之间有着特定的作用关系，在《神农本草经》中讲到：“药有单行者，有相须者，有相使者，有相畏者，有相杀者，有相恶者，有相反者”。在现代中医学下，中医方剂学这一学科门类体系化地从药理、药性等多个维度对这些规律进行分析和整理[1]，例如药性包括四气五味、升降浮沉、归经、有毒无毒、十八反、十九畏等。

《处方管理办法》第三十五条、三十六条明确要求，药师应当对处方用药适宜性进行审核。在中医背景下，对方剂药材药性不熟悉不严谨、手写药材难以辨别、处方开具过程中填写的失误往往导致不少差错，对患者就诊疗效及生命安全造成严重的负面影响。因此，处方审查已逐渐成为各大医院提升医疗水平的重要环节。但在发展过程中该环节仍存在许多问题，例如对审核人员的专业素质、工作态度等各个方面有着严格的要求[2]。

相关研究根据医疗实践情况提出了针对专业能力不足、态度不严谨、工作失误等情况的基于规则的解决方案[3-4]，但并未从根本上降低该环节上对人员专业素质、工作强度等方面的要求，落实难度大大增加。相对中医，西医方剂开具过程有明确的标准和规范，根据统计算法及数据库比对能够较好地实现自动化审核[5-6]，而中医的规范化、标准化仍然需要长时间的发展。……