基于ICP-MS截尾数据与支持向量机优化模型鉴别蜂蜜植物源

2021-08-06 09:37:46皮江一王会霞周陶鸿
分析测试学报 2021年7期
关键词:分类植物模型

周 密,冯 灏,刘 杰,皮江一,王会霞,周陶鸿,

彭青枝1,2,张 莉1,2

(1.湖北省食品质量安全监督检验研究院,湖北 武汉 430075;2.湖北省食品质量安全检测工程技术研究中心,湖北 武汉 430075)

蜂蜜是蜜蜂采集植物的花蜜、分泌物或蜜露,与自身分泌物混合后,经充分酿造而成的天然甜物质[1]。随着人们健康意识的提高,蜂蜜作为一种天然食品渐受青睐。自然界中分泌花蜜的植物种类繁多,不同植物来源蜂蜜所具备的活性功能也不尽相同[2],产品价格更是千差万别。市场上部分不法商贩受利益驱使,对蜂蜜进行掺杂使假,掩盖或错误标识蜂蜜蜜源信息是常见的使假手段之一[3]。而我国作为蜂产品出口大国,此种违法现象不仅损害了消费者的合法权益,制约了我国蜂产业在经济全球化中的进程,更是给国际蜂产业的健康、可持续发展留下隐患。因此,为了保护消费者利益和促进生产者的公平竞争,保障蜂产业的繁荣发展,对蜂蜜植物源进行鉴别研究意义重大。

蜂蜜富含多种矿物质元素,占比虽小,但提供了重要的样品信息[4],能为蜂蜜属性区分提供依据,如魏月等[5]分析了云南南部4种植物源蜂蜜中21种矿质元素,结合典型判别分析,对4种蜂蜜的植物源归属判别正确率达90%,表明在气候和土壤环境相似的情况下,不同植物源蜂蜜之间矿质元素存在差异;陈辉等对蜂蜜产地[6]和植物源[7]的鉴别研究不仅能将来自河北、北京等地的荆条蜜进行产地溯源,还能有效鉴别来自不同地区的荆条、椴树、洋槐、油菜蜂蜜,表明同种植物源蜂蜜产地之间的差异或小于不同植物源之间引起的差异,因此,利用蜂蜜中多种矿质元素对不同地区蜂蜜样品进行植物源鉴别是可行的。……

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