基于曲率约束的服装工业样板分割线提取方法

蔡晓秋

(黎明职业大学 新材料与鞋服工程学院，福建 泉州 362000)

近年来，随着计算机技术的发展和三维扫描仪器的广泛应用，扫描得到的几何细节层次特征更加丰富[1-2].同时，由于扫描规模的扩大和三维数据量的增加，传统几何表示方法的局限性也越来越明显.相关专家对服装工业样板分割线提取做了大量研究，张晶等[3]通过投影轮廓匹配策略对文本进行涂抹确定文本数量，在设定的方向上进行动态规划，搜索最小能量线，结合中线区约束获取最佳分割线，最终实现提取.黄锦洲等[4]首先利用不同边缘点误区匹配不同的特征点，再通过基于灰度相关的边缘点分类匹配方法进行计算获取点云数据，结合边缘曲率概念快速实现轮廓信息提取.上述两种方法虽然取得了非常满意的研究成果，但仍不能满足现阶段的发展需要，为此，提出了一种分割线提取方法.仿真结果表明，所提方法能够准确提取服装工业样板分割线.

1 曲率估计

1.1 数据预处理

为了简化曲率估计流程，采用p={pi}表示采样的三维点pi组成的一个点集，∏(pi)={qi,1,qi,2,...qi,k}表示采样点pi的k最近邻域点，与网格曲面点样本之间没有明显的拓扑联系信息[5]，因此无法确定样本点的邻域点，主要用于估计邻域点的微分属性.

在点采样曲面中网格曲面的几何连接信息能够通过k最近邻域点转换获取.通常情况下，初始曲面的近似值是通过对初始曲面进行密集采样得到的，因此只要选取适合k的值……