基于混沌映射的自适应退火型粒子群算法的微电网优化经济调度

戴旭凡，陆 奎，宋 丹

(安徽理工大学 电气与信息工程学院，安徽 淮南 232001)

微电网在目前形势下，扮演了一个介于传统电网与未来智能电网的衔接者.微电网起源于在传统电网的供配电压力大、损耗高、成本多的现状下，越来越多的分布式电源接入大电网为其缓解压力，而分布式电源主要概括为35 kV及以下的电源和储能装置，它们种类繁多、形式不一，微电网的架构则将种类繁杂且形式缺乏调度的分布式电源、储能装置、能量转换装置，包括负荷等进行集成管理，组成协调可控的微型发配电网，这大大提高了能源的利用率和电能的质量.目前，国内外专家学者对微电网能量调度和经济调度进行分析，并取得了一定成果.文献[1]以自适应混沌粒子群算法(MACPSO)研究了在有多个相互影响及冲突的目标影响下，如何处理多目标的结果优化问题.文献[2]以粒子群算法(PSO)为思路，优化出两种多目标函数下的非劣解集，将优化方法运用到了微电网经济调度上.文献[3]在采用随机权重平衡粒子群算法(SWT-PSO)的基础上，以优化的混合粒子群算法去解决微电网中经济调度的问题，采用免疫机制区分粒子间的关系，引入次梯度加快粒子收敛速度，用非线性调节方式对粒子认知进行优化.文献[4]基于退火算法改进的人工鱼群算法(SA_AFSA)对微电网能量调度进行了研究，探讨了自适应人工鱼群算法在微电网应用中精度低、收敛速度慢等问题.文献[5]将智能单粒子算法应……