CAS-ESM模式对欧亚大陆逐日降水特征的数值模拟：物理参数化方案和水平分辨率的影响

孔祥慧 王爱慧 毕训强 李星雨 张贺

1 中国科学院大气物理研究所竺可桢—南森国际研究中心，北京 100029

2 中国科学院大气物理研究所气候变化中心，北京 100029

3 中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室，北京 100029

4 重庆市巴南区气象局，重庆 401320

5 中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心，北京 100029

1 引言

降水是地球水循环过程最重要的组成之一。通常降水对自然环境和人类社会都有积极的作用，但在极端条件下可能带来自然灾害与风险。例如，连续的降水不足可能导致干旱，持续的强降水可能可引发洪水（Pendergrass and Knutti,2018）。降水的特征（如降水量、频率、强度和日变化等）发生异常时，会给农业、工业、水利和交通等产生巨大影响（黄荣辉等,2006）。在全球气候变化的背景下，降水频率、强度和极端降水等特征在全球或局地尺度上都可能发生变化（Trenberth et al.,2003）。因此，在全球或局地尺度上深入研究降水和极端降水的特征及变化规律，有助于认识和理解降水发生及发展的物理过程，从而对防灾减灾、水资源管理和降低风险提供重要的科学依据。

数值模式是气候变化及其演变规律的重要研究工具之一，已被广泛用于各种研究中，如古气候的重建（如Kutzbach et al., 1989;苏宝煌等,2018）、当代气候的模拟和预测（如Xue et al.,2001;Li et al.,2007;李星雨等,2018）以及未来气候变化的预估（如姜大膀等,2004;Ding et al.,2007;Duan et al.,2019;Luo et al.,2020）等领域。在全球或区域尺度上，数值模式能提供时空连续的降水资料，从而能细致地研究降水及其特征的规律和变化。……