基于独立分量分析的地震信号盲源分离及应用

孟会杰，苏 勤，曾华会，徐兴荣，刘 桓，张小美

（中国石油勘探开发研究院西北分院，兰州 730020）

0 引言

实际采集的地震资料受野外采集条件的影响，通常包含严重的噪声干扰，资料信噪比较低，成像精度差。因此，地震资料的去噪优化处理对油气勘探至关重要［1］。提高地震资料信噪比是整个资料处理流程的关键，尤其是针对目前的复杂油气藏勘探，必须保证一定的信噪比。然而，由于实际采集的地震资料包含的噪声类型复杂多样，因此，在地震资料处理过程中寻找有效的去噪方法至关重要。

许多专家学者根据噪声和有效信号的特点，提出了不同的噪声去除方法来对地震资料进行处理。例如，基于域变换和滤波理论的噪声压制方法，包括t-x域、f-x滤波、f-k滤波、K-L变换等，这类方法主要是通过将待处理信号转换到某种域空间来消除噪声［2-5］。还有基于稀疏变换的去噪方法，如小波变换、Randon 变换、Curvelet 变换等［6-8］，这些方法主要是通过将地震数据转换为稀疏域，然后对稀疏系数作阈值处理，再将处理后的稀疏系数转换到时空域达到去噪的目的［8-13］。通常这种变换为了达到所需要的去噪效果，在采用阈值函数对稀疏系数进行处理时，一般都是滤除小系数，保留少数较大的稀疏系数，即可反映原始数据的主要特征，这类方法也经常被用于实际资料处理中。然而，利用此类算法进行处理时，确定合适的阈值或者滤波器算子对去噪效果具有较大的影响，如果阈值较小或者滤波器算子较短，信噪分离程度低，处理后的资料中仍会存在较多噪声；……