直肠癌术后淋巴结转移Nomogram预测模型的构建：基于SEER数据库

刘小双，史俊，闫飞虎，史晓辉△

1海军军医大学第一附属医院肛肠外科 上海200433

2上海中医药大学附属曙光医院普外科 上海200021

3江苏大学附属宜兴人民医院胃肠外科 江苏无锡214200

直肠癌术后淋巴结转移的预测一直是临床的难点，中国结直肠癌诊疗规范[1-2]、美国NCCN[3]、欧洲ESMO[4]等指南均推荐对于T3～4NxM0的患者进行术前新辅助放化疗。但通过MRI和CT对直肠癌淋巴结转移与否的判断不完全准确。目前的临床实践表明[5-6]，仅通过影像学来判断淋巴结转移与否证据不足。因此术前较为精确地预测术后淋巴结转移的情况对直肠癌患者治疗方案的选择是极其重要的。列线图（Nomogram）目前广泛应用于临床[7-10]，其通过对预测变量的评分，得出因变量大致的预测概率值，是较为精准的预测模型。本研究通过收集SEER数据库中2010年至2015年部分直肠癌病例的临床资料进行分析，得出直肠癌患者术后淋巴结转移Nomogram预测模型，为临床直肠癌的诊疗提供参考依据，现报告如下。

1 资料与方法

1.1 资料收集

收集SEER数据库2010年至2015年直肠癌患者的临床数据，通过筛选后共纳入3 405例直肠癌患者作为研究对象（见图1）。收集患者性别、年龄、种族、CEA水平、影像学淋巴结评估结果（cN）、肿瘤最大径、肿瘤分化程度、T分期、pN分期等临床资料。

图1 SEER数据库数据筛选流程图

1.2 纳入与排除标准

纳入标准：（1）病理诊断明确的直肠癌患者；（2）进行根治性手术；（3）纳入的临床信息均明确。排除标准：（1）未进行手术或仅局部切除的患者；（2）术前接受了放化疗的患者；……