吕 晨 ,张 哲 ,陈徐梅 ,马 冬 ,蔡博峰 * (.生态环境部环境规划院,北京 000;.上海交通大学,中英国际低碳学院,上海 0040;.交通运输部科学研究院,北京 00084;4.中国环境科学研究院,国家环境保护机动车污染控制与模拟重点实验室,北京 000;5.清华大学环境学院,北京 00084)
中国于 2009年成为世界上最大的二氧化碳(CO2)排放国,交通运输是 CO2排放量增长最快的行业[1-2].其中,道路CO2排放对交通排放总量的贡献率达到 71.7%,远超航空,铁路和水运等其他运输方式[3],且在经济发达,人口密度高的一,二线城市道路排放占比更高[4-5].中国政府于2020年在联合国大会承诺CO2排放力争于2030年前达到峰值,努力争取于2060年前实现碳中和.在工业领域采取有力减排措施的同时,发掘机动车减排潜力,控制道路 CO2排放量增长成为降低CO2排放总量并推动碳排放达峰的重要驱动力.提高道路 CO2排放量的核算精度,掌握排放量的变化规律是制定有效减排措施的基础.
通过研究机动车 CO2排放因子,以提高道路CO2排放量评估的准确性,具体方法包括基于发动机参数和油耗量进行理论计算[6-10],基于宏观排放因子模型(Computer Programme to Calculate Emissions from Road Transport, COPERT)[11-16],综合移动源排放模型(Motor Vehicle Emission Simulator,MOVES)[17-19],工况排放模型(International Vehicle Emission Model, IVE)[20],瞬态排放模型(Transport &Mobility Model, TREMOVE)[21]等模型结合本地化参数模拟,基于便携式排放测试系统(Portable Emission Measurement System, PEMS)等移动监测设备实测[14,22-25]以及其他研究方法[26-28].机动车排放因子受引擎油耗速率,车辆行驶速度,路面铺设状况,环境温湿度等条件的影响而动态变化,全国不同地区由于机动车保有量,拥堵状况,道路通行能力……