微生物污染源解析技术研究进展

郑前兴,张 杨,于晓巍,韦思业,黄建洪,吴仁人* (.昆明理工大学环境科学与工程学院,云南 昆明 650500；.生态环境部华南环境科学研究所,广东 广州 50655)

随着人口的激增和畜牧养殖业的快速发展,我国地表水体受人和动物粪便污染的情况日益严重[1].水体遭受粪便污染后,粪便中携带的致病微生物进入水体,会引起水源性疾病的爆发,对人类健康构成重大威胁[2-4].另一方面,粪便中含有的氮、磷等物质进入水体中,会导致水体的富营养化,造成水质恶化[5-6].

目前,大多数国家采用粪大肠菌群(Fecal coliform)或大肠埃希氏菌(Escherichia coli)等传统指示微生物(FIB)来反映水体微生物污染状况[7-9],包括我国的《地表水环境质量标准》[10](GB38382002)也一直采用粪大肠菌群作为评价水环境受微生物污染的指标[11].然而,FIB不能提供微生物污染宿主来源方面的相关信息[12-14],无法帮助研究和管理人员准确识别污染来源以达到“精准治污”的目的[15].此外,来自于不同宿主粪便中的致病微生物对于人体的致病机理和致病程度也有较大差异,因此识别粪便排放来源也有助于准确评估人类接触水体后的患病风险.

微生物污染源解析技术(MST)是一种通过检测水体中特异性生物标记或特定微生物群落结构而识别粪便污染来源的新技术[16-17].相比于 FIB,该方法不仅可以识别水体中的微生物污染来源,还能够有效预测部分潜在致病菌的水环境行为,可对健康风险评估提供更准确的信息[18].目前,常用的MST主要有非库依赖法和库……