基于Landsat 8 OLI的滇西北高山亚高山针叶林地上生物量遥感估测模型构建及光饱和点确定

吴 勇，张海燕，卢腾飞，胥 辉，欧光龙

(西南林业大学 西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室，云南 昆明 650224)

森林生物量是反映森林生态系统变化规律的基础数据，在维持全球碳氧平衡、调节生态平衡等方面起着极其重要作用，这使得森林生物量估测方法的可靠性和精度变得极其重要[1-2].传统的生物量估测方法成本高、工作量大、周期长、代表性差以及不能实时反映实地情况等，因此众多学者开始使用遥感技术对森林生物量进行估测和模型模拟[3-6].遥感估测具有实时、动态、大面积同步监测和信息丰富等特点[7-9]，被众多学者广泛应用于不同地区、不同林分的生物量遥感估测中.近年来在使用Landsat 8 OLI 影像估测时生物量光饱和点的问题普遍存在.由于森林生态系统自身及分布区地形变化，遥感生物量估测模型、遥感数据源及其空间分辨率等都会使得森林生物量饱和值产生误差，估算误差范围多在5%～30%[10-11].生物量饱和现象是导致估测不确定性的重要因素，不同树种组成、年龄、空间和垂直冠层结构组成的植被类型反射率值不同，也会影响生物量光饱和点[12-13]，这使得如何提高生物量估测精度[14]成为研究的热点话题.

近年来，诸多学者对如何解决森林生物量数据饱和带来的问题进行了研究，付元元等[15]利用高光谱数据，将波段深度分析与最小二乘回归结合，结果能较好地克服生物量较大时存在的饱和问题，提高遥感估测生物量的精……