伊丕源, 刘原麟, 武 鼎, 赵英俊, 刘洪成
(核工业北京地质研究院, 遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室, 北京 100029)
遥感影像采集受到太阳辐射、大气条件、地形等多种因素的影响,导致多时相影像中的同类地物光谱特征存在差异,进而会影响到定量产品的一致性[1-2],因此须要进行辐射归一化处理。辐射归一化包括绝对辐射校正和相对辐射归一化[3]。绝对辐射校正是将传感器获得像元灰度值转换成地表反射率,通常是通过大气辐射校正实现,主要包括统计学模型和基于大气辐射传输理论的模型。此外,为控制和减少不同卫星影像之间,由于成像条件、传感器响应等因素造成的差异,许多学者对遥感影像的相对辐射归一化开展了研究,并提出了多种校正方法[4-5],基本原理是针对多时相遥感图像的各个波段分别建立对应的波段之间的校正方程,进行辐射归一化计算处理,从而减少各种影响因素产生的噪声。目前的相对辐射归一化校正处理研究主要是针对多时相、多传感器的卫星遥感影像,然而与卫星影像不同,航空高光谱遥感(尤其是推扫式传感器)每条航带的数据采集需要一定的时间过程,且作业时间内太阳辐射、大气条件处于持续变化之中,而这些变化必定对传感器接收的辐亮度信息和反射率反演产生一定的影响。但针对航空光谱遥感的相对辐射归一化校正方法研究较少。
高精度的反射率光谱反演是基于高光谱图像开展应用研究的前提和基础[6-7]。……