数据驱动视角下智慧图书馆阅读推荐服务运行机理研究*

莫扬海

（广东轻工职业技术学院 广东广州 510300）

1 引言

在智慧图书馆提供的各种服务项目中，阅读推荐服务是目前图书馆用户最需要、也是最常见的智慧服务之一[1]。机理则是为实现特定功能、系统结构组成要素之间的工作方式，以及各要素在一定环境条件下相互联系、共同作用的运行规则与原理[2]。具体到智慧图书馆阅读推荐服务运行机理，就是指图书馆在开展阅读推荐服务的过程中，阅读推荐服务系统各组成要素之间的运行规则、运转原理与作用方式。而从数据驱动视角对其运行机制展开研究，目的是为了基于方法认知论明确智慧图书馆阅读推荐服务的实际运行状态，探讨适合目前大数据环境中智慧图书馆阅读推荐服务的创新途径，让整个智慧图书馆的运行过程趋向稳定，打造具有自我成长性的智慧图书馆阅读推荐服务生态系统。

2 数据驱动视角下智慧图书馆阅读推荐服务运行机理特点

2.1 运行规则具有生态性

数据驱动视角下智慧图书馆阅读推荐服务是图书馆在传统阅读推荐服务的基础上提供的一种创新工作，其本质就是信息服务。根据信息生态学的观点[3]，数据驱动视角下智慧图书馆阅读推荐服务运行组成要素可由三部分组成，分别是阅读推荐服务主体、阅读推荐服务本体、阅读推荐服务环境：①阅读推荐服务主体，即阅读推荐服务相关人员，包括阅读推荐服务的提供者和消费者。其中，阅读推荐服务的消费者是决定阅读推荐服务是否需要开展、服务是否有价值的最关键主体，也是系统运行中用户行为感知数据的来源。……