基于用户画像的遥感信息精准服务系统设计

韦二龙，刘 东，龙 恩，王永安

(1.中国电子科技集团公司第五十四研究所，河北 石家庄 050081；2.北京遥感信息研究所，北京100192)

0 引言

面向用户需求的遥感信息检索与推荐[1-2]是近年来研究的热点。目前对于空间数据推荐服务的研究重点考虑时间、空间、社交网络关系[3]和推荐数据类别等要素的影响，利用矩阵分解[4]、泊松系数模型和链接关系模型[5]等数学模型构建用户与数据的关联关系。在此基础上利用机器学习和统计方法，训练学习用户的偏好兴趣[6]，实现主题信息检索[7]和用户推荐，该方法在推荐数据分布均匀和密集时效果较好，但对于稀疏性数据的解决方法[8-9]尚处于探索阶段。目前，广泛应用的开放平台，如天地图、百度地图和高德地图等都具备一定的空间信息检索能力[10-11]，但产品订制和主动推荐能力不够，无法根据用户的特点进行定制化服务。本文对遥感信息如何实现精准主动服务进行了研究，采用主题模型构建用户画像，基于用户画像实现遥感信息的主动推荐，解决面向用户个性化需求的遥感信息精准推荐问题。

1 基于用户画像的遥感信息精准服务

基于用户画像的遥感信息精准服务立足于用户画像构建技术，搜集整理用户需求和行为模式，采用主题模型构建用户画像[12]，综合考虑用户的显性和隐性行为，结合应用需求和环境精准刻画用户画像[13-14]。利用知识网络动态汇聚各类遥感数据，精准匹配遥感信息产品与用户需求，从而实现遥感信息的主动推荐。……