基于Argo浮标层温数据的海表温度产品生成与验证

张贝贝，李大成,2，苏巧梅，高彩霞，隋 刚

(1.太原理工大学 矿业工程学院，山西 太原 030024；2.高分辨率对地观测系统山西数据与应用中心，山西 晋中 030600；3.中国科学院 光电研究院，北京100194)

0 引言

剖面浮标数据可作为长时间序列的陆地卫星海表温度反演产品真实性检验的重要数据源[1]。常规浮标(如NDBC、TAO)可以测量海面以下1.0 m的海水温度。而Argo浮标(如APEX、PROVOR、ARVOR等)每隔10天观测一条0～2 000 m的温度剖面数据。当浮标上升到离海表5 m左右深度时，泵抽式CTD停止工作。因此，一般Argo浮标最浅只能观测水下5～10 m深度的温度值。但陆地卫星海表温度(Sea Surface Temperature，SST)反演产品表征的是海水表层温度，且时空变化规律对分析海洋在大气系统和全球海洋环境变化中的作用具有重要意义[2-3]。所以需要根据现有的剖面浮标数据，利用统计学方法推算与Argo次表层时空分辨率都相同的表层温度。

国际上利用次表层温度推演表层温度的研究最初是采用插值法。国家海洋信息中心生产的Argo网格化数据集[4]采用Akima外插方式获得海表温度。外插法是一种简单的表层温度获取技术，Chu等[5-6]提出包含深度和对应梯度及海表温度的温度参数结构模型，并采用迭代法计算模型参数，从而由次表层温度观测确定表层温度。为了最大可能减少自由度，Chu等[7]给出了南海海域简化模型，并根据相关分析验证了模型在太平洋海域的适用性。张春玲等[8]对Argo次表层温度反推表层温度进行了进一步探索，Argo剖面观测及WOA09气候态温度数据所确定的垂向海洋温度模型，利用太平洋海域Argo次表层温度数据来推算表层温度场，理论上再次验证了太平洋海域利用简化的海温参数模型推算海表温度的可行性。……