基于极限学习机的有源配电网多场景静态电压安全分析

撖晨宇，胥鹏，朱红，刘少君，王蓓蓓

(1.东南大学电气工程学院，南京市 210096；2.国网江苏省电力有限公司南京供电分公司，南京市210000)

0 引 言

随着全球环境污染及能源危机问题的加重，分布式可再生能源(distributed renewable generation，DRG)的并网逐渐成为清洁能源的主流发展方向。美国加州通过了新建住宅必须安装太阳能电池板的法案，当地光伏装机已达3 100万kW，占电源总容量的30%；我国浙江省分布式可再生能源的接入规模2018年已达1 500万kW，占全省装机总容量的10%[1]。分布式可再生能源具有安装灵活、成本低、降低终端网络依存度的优势，具有良好的市场前景[2-3]，但分布式可再生能源的接入增加了地区配电网的不确定性，电压越限等配电网风险也随之日益严重[4-9]，配电网也面临着供电质量下降、网损提高及大规模停电的巨大危机[10]。考虑DRG接入的配电网安全分析主要有以下几个特点：其一，配电网拓扑的支路数量比大电网多得多，进行静态电压安全分析要做的潮流计算由于有功和无功无法解耦，复杂性较高；其二，现存的大量分布式电源以单相形式进行并网[11]，基于三相潮流对配电网进行安全分析更加符合实际；其三，考虑DRG接入的有源配电网相较于传统配电网来说， DRG输出的不确定性导致静态电压安全分析的场景数显著增加。因此，若采用传统的配电网三相潮流计算方法电流注入法[12]及序分量法[13]进行安全分析，计算量相对较大，庞大的场景数目下，需要消耗大量的时间，在实际工程应用中缺乏效率的保障。……