基于混合神经网络的开源社区软件开发者人力资源价值预测

汤佳杰 曹永忠 朱俊武 顾 浩

(扬州大学信息工程学院 江苏 扬州 225127)

0 引 言

随着社会经济取得前所未有的发展，人力资源在推动社会经济发展中的作用不断提高。特别是21世纪以来，作为国家竞争力来源的人力资源已上升至国家战略层面的高度。但是，在如此激烈的竞争环境下，人力资源价值评估理论和实践却相对滞后，导致企业在招聘时需要通过多重环节对应聘者进行考核来确定其各项技能水平，整个招聘过程包括笔试、面试等预估环节将长达数月；同时，对企业内部已招聘的员工的人力资源价值没有进行量化分析，以至于许多经过企业培养，具有丰富管理经验及高新技术技能的员工因自身价值得不到体现而另谋出路。此现象在人力资源密集型、知识密集型的IT行业中十分常见，因此对IT行业中软件开发者的人力资源价值进行正确评估就显得尤为重要。

近几年以来，以大数据、云计算、人工智能、物联网、区块链等时代前沿技术为基础的数字科技正在不断加速各行各业的产业融合与转型，不断改变着人们的生活方式。因此，作为前沿技术开发者的高技术软件开发者被各企业所争抢。开源社区作为各层次水平的软件开发者的聚集地，其中积累了大量的软件开发者人力资源数据、软件开发数据及软件开发者日常活动数据。为了充分利用这些数据，GitHub根据注册用户在社区中的日常行为数据开发了“Discover repositories”向使用者推荐相关存储库。……