基于红外和可见光图像融合的夜间环境图像增强

邱永生，孙国兵，王毓武，隋胜春

(黑龙江大学 电子工程学院 ，哈尔滨 150080)

大部分夜间环境存在光照强度降低、外界辅助光源照射角度单一和光线亮度不均匀的现象，导致夜间监测环境中，被检测对象的图像背景信息丢失严重.对于夜间安防系统、监测系统和军事等领域夜间图像质量是系统高效运行的关键因素，对夜间环境图像进行全方位的图像增可以大幅度的提高图像信息的利用率、可信度和检测判别精度[1].然而采用传统图像增强的方式对夜间环境可见光图像增强时会出现过度增强现象、边缘锐化和图像模糊化等问题[2].

随着图像传感器迅猛发展，多源图像融合在工程应用中起到了不可或缺的作用[3].其中红外和可见光图像融合技术是该领域极其重要的一个分支.红外图像在光照强度弱的复杂环境下，根据检测目标自身高于绝对零度向外辐射的红外电磁波，构建背景轮廓信息得到红外图像.可见光图像可以良好的表现出目标的文理细节信息，具有高分辨率高清晰度，并不易受到周围环境变化的影响.但在夜间检测环境光照强度弱的复杂环境下，不能更全面的获得场景信息，导致信息丢失系统稳定性降低.采用红外和可见光图像融合的方式，充分利用可见光图像背景纹理信息和红外图像的热辐射轮廓信息，并且通过合适的图像融合算法获得融合后的图像，有效提高夜间图像有用信息量，达到夜间……