CT图像校正算法性能影响研究

李长春, 李元金

(1.滁州职业技术学院 信息工程学院，安徽 滁州 239000; 2.滁州学院 计算机与信息工程学院， 安徽 滁州 239000)

近年来，随着科技的发展，CT[1]成像系统越来越广泛地应用于临床医学领域.正常情况下，CT成像系统能够提供清晰的CT图像.但是，当投射区域含有金属等高密度物质时，重建之后的CT图像将出现从金属等高密度物质出发向四周发射的条状伪影，这就是金属伪影.这些条状伪影不仅降低了CT图像的对比度，而且使得金属等高密度物质与人体组织之间变得模糊.有时，这种伪影会阻碍医务工作者对病理的诊断，甚至阻碍了CT成像系统的应用.

为了提高CT图像的清晰度和对比度，以便提高对疾病诊断的正确率，人们提出了多种CT图像金属伪影校正方法.总体上来说，从已发表的论文可以看出，CT图像金属伪影校正方法可以分为基于硬件的CT图像金属伪影校正方法(hardware-based correction approach)和基于软件的CT图像金属伪影校正方法(software-based correction method).基于硬件的CT图像金属伪影校正方法，是CT图像出现金属伪影后最早的校正方法.在这些方法中，可以将投影前的金属等高密度物质从人体中取走，或者增加投影时的电压，但是基于硬件的校正方法不易实现，并且对人体有害，所以人们更多地求助于基于软件的CT图像金属影响校正方法.基于软件的CT图像金属伪影校正方法(software-based correction method)又可以分为基于插值的CT图像金属伪影校正方法(interpolation-based correction method)[2-10]和基于迭代的CT图像金属伪影校正方法[11-13](iteration-based correction method).受限于算法运行速度和现……