基于决策数据赋权RSR法揭示公路PPP项目深层投资风险探究

荀照杰

（中国铁建股份有限公司，北京 100855）

RSR法是秩和比法（Rank-Sum Ratio）的简称，这是原中国预防医学科学院研究员田凤调教授于1988年提出的统计分析方法，在众多领域得到推广应用。在PPP多项目揭示深层投资风险领域，文献研究显示RSR法尚未得到应用。本文创新之处在于将决策数据赋权方法与秩次直接计算RSR法相结合，将决策数据赋权RSR法应用于PPP多项目综合评价比选，揭示PPP多项目深层风险，为政府和社会资本决策PPP项目投资提供了可靠的决策信息。

一、构建PPP项目综合评价指标体系

某大型基建综合公司调研考察了多个公路交通PPP投资项目，其中有4个PPP项目通过了单项目投资评估约束条件，每个PPP项目有众多评估指标，依据指标的科学性、完备性、独立性、重要性原则从众多原始数据指标中选取具有代表性的指标，纳入RSR法综合评价指标体系，如表1所示。

表1 PPP项目综合评价指标体系表

二、决策数据指标权重赋值

基于决策数据的指标赋权方法，是基于离散正态分布决策数据给出权重的方法。

（一）标准正态分布的概率密度

根据概率论数学理论，对于连续随机变量，其标准正态分布概率密度函数如公式（1）所示。

（二）依赖决策数据给出权重的方法和步骤

表2 案例PPP项目评估指标数据无量纲化处理后数据表

通过公式（1）、公式（2）得到各项数据的正态分布函数值，如表3所示。

表3 案例PPP项目评估数据正态分布函数数据表

表4 4个实例项目主要评估数据权重表

以上数据表构……