吉林师范大学 刘宇航
近些年,突发性公共卫生医疗事件的爆发,给人们的生命健康及生产生活带来了严重的影响。如何对类似事件进行快速响应,尤其是建立应急医疗点缓解医疗资源的紧缺是应对病情传播关键。
在应急医疗点的建设中,如何选址是决策者面临的首要问题,它的合理性不仅关系到患者的收治效率,还对周边环境带来重要影响。在该领域问题的研究中产生了许多经典的方法与模型,例如:最大覆盖模型、集合覆盖模型、P-中点模型;还有其他的选址模型,如多目标分析模型、动态选址模型等[1-2]。关于医疗点的选址问题,相关领域的学者也对该问题进行了研究。1964年Hakimi提出了P-中位理论,解决最佳选址问题采用线性规划的方法[3]。陈志宗、尤建新运用多目标选址决策模型,顾及到应急救援设施的公平性、效率性、全面覆盖性等[4]。贾静运用遗传算法和VB语言程序对突发性公共卫生医疗事件的选址模型做了系统性的分析[5]。综上所述研究成果大多是利用传统的数据分析方法解决需求点的选址问题,但忽略了空间要素对选址起到的作用。因此在选址结果的合理程度上还有待进一步加强。
针对现有研究的不足,本文将空间要素引入到层次分析法之中,一方面提高了空间要素在选址决策中的地位,进一步优化选址结果的合理程度;另一方面对空间分析方法与传统数据分析方法的结合进行了一定的尝试和探索。……